由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）具有聯(lián)想、容錯(cuò)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和處理復(fù)雜多模式等特點(diǎn)，近年來(lái)開(kāi)展了諸多研究和應(yīng)用。這種方法將被 診斷的系統(tǒng)的癥狀兒為網(wǎng)絡(luò)的輸入，將所要求得到的故障原因兒為網(wǎng)絡(luò)的輸出，并且神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)所得到的知識(shí)以分布的方式隱式存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上，每個(gè)輸出神經(jīng)元對(duì)應(yīng)著一個(gè)故障原因。目前常用的幾咱算法有：誤碼差反射傳播（BP）算法、雙向聯(lián)想記憶（BAM）模型和模糊認(rèn)識(shí)映射（FCM）等。